Experiência
Data Engineer at Nationale-Nederlanden
Madrid, Comunidad de Madrid, Espanha
- Especialista em Engenharia de Dados, com uma sólida base em engenharia de software.
- Construção de um Data Mart, utilizando ferramentas da Microsoft Azure como Azure Data Factory, Databricks e SQL Management.
- Comprometido com a inovação tecnológica e inteligência de negócios, otimizando soluções de dados alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa.
- Proficiência em Databricks, SQL Server, SQL, Python, PowerBI, Data Warehouse, Microsoft Azure, Fabric e Copilot.
- Enfrentei desafios continuamente, questionando abordagens tradicionais e defendendo melhorias contínuas.
Investigador de Data Mining at IOTECH
Porto, Portugal
- Colaborei com a IOTECH no projeto ioCity, um projeto financiado pela União Europeia focado em transformar a mobilidade urbana.
- Utilizei metodologias CRISP-DM e SCRUM, aplicando técnicas avançadas de modelagem preditiva.
- Realizei preparação, limpeza e integração de dados de forma meticulosa.
- Integrei princípios de gamificação, projetando tarefas, missões e recompensas para incentivar comportamentos sustentáveis.
- Desenvolvi um sistema de disponibilidade de assentos em tempo real, melhorando a experiência do usuário.
- A experiência destacou a importância da colaboração e expansão do conhecimento em ambientes dinâmicos.
- Contribuí para a inovação e futuro da mobilidade urbana, conectando conhecimentos acadêmicos com aplicações reais.
Educação
Bootcamp em Marketing Data Analytics at Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
- Aprendi sobre as ferramentas do mercado espanhol enquanto revi algumas já conhecidas.
- Equilibrar compromissos profissionais, o Bootcamp e minha tese de mestrado foi um desafio gratificante.
- Dominei habilidades em regressão linear, Machine Learning e Excel avançado.
- Gestão e análise de dados, BBDD com PostgreSQL, Tableau, PowerBI, Data Marts e ETL com Spark.
- Realizei pesquisas e desenvolvi projetos de marketing utilizando Google Analytics e Marketing Mix Modeling.
- Criei modelos preditivos para melhorar estratégias de marketing.
Mestrado em Engenharia de Sistemas de Informação at Universidade do Minho
- Analisei e desenvolvi sistemas de informação para resolver desafios comuns.
- Apliquei Machine Learning para criar modelos preditivos e inteligência de negócios.
- Criei visualizações de dados de maneira eficaz para facilitar análises profundas.
- Projetei arquiteturas avançadas em nuvem para sistemas de informação.
- Implementei medidas de segurança com ferramentas de detecção, prevenção e resposta.
- Explorei e apliquei aspectos legais para garantir conformidade e integração tecnológica.
Licenciatura em Engenharia de Sistemas de Informação at Universidade do Minho
- Dominei fundamentos de informática como Álgebra Linear, Cálculo e Algoritmos.
- Experiência em operações com matrizes e algoritmos avançados.
- Estudei Gestão de Bases de Dados, Programação Orientada a Objetos, Sistemas Operacionais e Redes de Computadores.
- Perfeiçoei habilidades em Java e programação concorrente.
- Especializei-me em análise de dados, sistemas distribuídos e implantação de aplicativos empresariais.
- Criei aplicativos distribuídos robustos e visualizei dados de maneira eficaz.
- Apliquei algoritmos de otimização a problemas de engenharia.
- Resolvi desafios do mundo real, aprimorando as minhas habilidades técnicas e de resolução de problemas.
- Utilizei algoritmos avançados em conjuntos de dados reais através de disciplinas optativas.
Certificações
Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate (1Z0-1122-25)
Certificação Oracle Cloud AI obtida através do desafio Race to Certification 2025. Ver en GitHub
Oracle Cloud Infrastructure 2025 Foundations Associate (1Z0-1085-25)
Certificação Oracle Cloud obtida através do desafio Race to Certification 2025. Ver no GitHub
Big Data e Spark: Engenharia de Dados com Python e PySpark
Certificação em engenharia de dados utilizando Python e PySpark para gestão de Big Data. Github
Azure Databricks & Spark For Data Engineers
Projeto do Mundo Real sobre Corridas de Fórmula 1 usando Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog e Azure Data Factory. Github
GitHub Projects
Azure Data Factory
Um conjunto de exercícios práticos utilizando o ambiente Azure, com foco no Azure Data Factory para integrar e processar dados de forma eficiente.
Artigos Publicados
Painéis de controlo inteligentes para monitorizar as ocorrências em cidades inteligentes: um estudo de caso português
Este artigo aborda a melhoria dos pedidos de intervenção do Corpo de Bombeiros Profissionais em Lisboa através da criação de painéis de controlo interativos. Os resultados mostram que 58% dos falsos alarmes são cancelados após a ativação dos meios de emergência e 97% dos pedidos suspensos não são cancelados antes do envio dos meios. Os registos de ocorrências aumentam ao longo dos anos, com picos aos domingos e no outono. Mais de 50% das ocorrências ocorrem fora do horário administrativo e geralmente é enviado apenas um veículo.