Experiencia
Data Engineer at Nationale-Nederlanden
Madrid, Comunidad de Madrid, España
- Especialista en Ingeniería de Datos, con una sólida base en ingeniería de software.
- Construcción de un Data Mart, utilizando herramientas de Microsoft Azure como Azure Data Factory, Databricks y SQL Management.
- Comprometido con la innovación tecnológica y la inteligencia de negocios, optimizando soluciones de datos alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Proficiente en Databricks, SQL Server, SQL, Python, PowerBI, Data Warehouse, Microsoft Azure, Fabric y Copilot.
- Enfrentando desafíos continuamente, cuestionando enfoques tradicionales y abogando por mejoras continuas.
Investigador de Data Mining at IOTECH
Oporto, Portugal
- Colaboré con IOTECH en el proyecto ioCity, un proyecto financiado por la Unión Europea centrado en transformar la movilidad urbana.
- Utilicé metodologías CRISP-DM y SCRUM, aplicando técnicas avanzadas de modelos predictivos.
- Realicé preparación, limpieza e integración de datos de manera meticulosa.
- Integré principios de gamificación, diseñando tareas, misiones y recompensas para fomentar comportamientos sostenibles.
- Desarrollé un sistema en tiempo real de disponibilidad de asientos, mejorando la experiencia del usuario.
- La experiencia resaltó la importancia de la colaboración y la expansión del conocimiento en entornos dinámicos.
- Contribuí a la innovación y futuro de la movilidad urbana, conectando conocimientos académicos con aplicaciones reales.
Educación
Bootcamp en Marketing Data Analytics at Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
- Profundicé en las herramientas del mercado español mientras revisaba algunas ya conocidas.
- Balancear compromisos profesionales, el Bootcamp y mi tesis de maestría fue un desafío gratificante.
- Dominé habilidades en regresión lineal, Machine Learning y Excel avanzado.
- Manejo y análisis de datos, BBDD con PostgreSQL, Tableau, PowerBI, Data Marts y ETL con Spark.
- Realicé investigaciones y desarrollé proyectos de marketing utilizando Google Analytics y Marketing Mix Modeling.
- Creé modelos predictivos para mejorar estrategias de marketing.
Master en Ingeniería de Sistemas de Información at Universidade do Minho
- Analicé y diseñé sistemas de información para resolver desafíos comunes.
- Apliqué aprendizaje automático para crear modelos predictivos e inteligencia de negocios.
- Visualicé datos de manera efectiva para facilitar análisis profundos.
- Diseñé arquitecturas avanzadas en la nube para sistemas de información.
- Implementé medidas de seguridad con herramientas de detección, prevención y respuesta.
- Exploré y apliqué aspectos legales para asegurar el cumplimiento y la integración tecnológica.
Licenciatura en Ingeniería de Sistemas de Información at Universidade do Minho
- Dominé fundamentos de informática como Álgebra Lineal, Cálculo y Algoritmos.
- Experiencia en operaciones con matrices y algoritmos avanzados.
- Estudié Gestión de Bases de Datos, Programación Orientada a Objetos, Sistemas Operativos y Redes de Computadoras.
- Perfeccioné habilidades en Java y programación concurrente.
- Me especialicé en análisis de datos, sistemas distribuidos y despliegue de aplicaciones empresariales.
- Creé aplicaciones distribuidas robustas y visualicé datos de manera efectiva.
- Apliqué algoritmos de optimización a problemas de ingeniería.
- Resolví desafíos del mundo real, mejorando mis habilidades técnicas y de resolución de problemas.
- Utilicé algoritmos avanzados en conjuntos de datos reales a través de materias optativas.
Certificaciones
Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate (1Z0-1122-25)
Certificación en Oracle Cloud AI obtenida a través del concurso Race to Certification 2025. Ver en GitHub
Oracle Cloud Infrastructure 2025 Foundations Associate (1Z0-1085-25)
Certificación en Oracle Cloud obtenida a través del concurso Race to Certification 2025. Ver en GitHub
Big Data y Spark: Ingeniería de Datos con Python y PySpark
Certificación en ingeniería de datos utilizando Python y PySpark para el manejo de Big Data. Github
Azure Databricks & Spark For Data Engineers
Proyecto del Mundo Real sobre Carreras de Fórmula 1 usando Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y Azure Data Factory. Github
GitHub Projects
Azure Data Factory
Un conjunto de ejercicios prácticos utilizando el entorno de Azure, con un enfoque en Azure Data Factory para integrar y procesar datos de manera eficiente.
Artículos Publicados
Paneles de control inteligentes para monitorear las ocurrencias en ciudades inteligentes: un estudio de caso portugués
Este artículo aborda la mejora de las solicitudes de intervención del Cuerpo Profesional de Bomberos en Lisboa mediante la creación de paneles de control interactivos. Los resultados muestran que el 58% de las falsas alarmas se cancelan después de activar los medios de emergencia y el 97% de las solicitudes suspendidas no se cancelan antes del envío de los medios. Los registros de ocurrencias aumentan a lo largo de los años, con picos los domingos y en otoño. Más del 50% de las ocurrencias se dan fuera del horario administrativo y usualmente se envía un solo vehículo.